Tutorials For Artificial Network 2018 v1.0 APK (Denaro illimitato)

✴In Information Technology, una rete neurale è un sistema di hardware e / o software modellato dopo l'operazione dei neuroni nel cervello umano. Le reti neurali - chiamate anche reti neurali artificiali - sono una varietà di tecnologie di deep learning.


► Le reti neurali artificiali sono metodi di previsione basati su semplici modelli matematici del cervello. Permettono relazioni non lineari complesse tra la variabile di risposta e i suoi predittori. ☆

► Le reti neurali artificiali (ANNs) sono modelli statistici direttamente ispirati e parzialmente modellati su reti neurali biologiche. Sono in grado di modellare ed elaborare relazioni non lineari tra input e output in parallelo. ☆

►Network Network Architecture. Gli esseri umani e altri animali elaborano le informazioni con le reti neurali. Questi sono formati da trilioni di neuroni (cellule nervose) che si scambiano brevi impulsi elettrici chiamati potenziali d'azione. ... Questa rete neurale è formata in tre strati, chiamati livello di input, livello nascosto e livello di output. ☆

❰ Una rete neurale profonda (DNN) è una RNA con più livelli nascosti tra l'input e livelli di output. Analogamente alle RNA superficiali, i DNN possono modellare relazioni non lineari complesse. ❱

【Gli argomenti trattati in questa app sono elencati di seguito】

⇢ Concetti di base
⇢ Building Blocks
⇢ Apprendimento e adattamento
⇢ Apprendimento supervisionato
⇢ Senza supervisione Apprendimento
⇢ Apprendimento della quantizzazione vettoriale
⇢ Teoria della risonanza adattativa
⇢ Mappe autoorganizzanti Kohonen
⇢ Rete di memorie associate
⇢ Rete neurale artificiale - Reti Hopfield
⇢ Macchina Boltzmann
⇢ Network Brain-State-in-a-Box
⇢ Ottimizzazione Utilizzando Hopfield Network
⇢ Altre tecniche di ottimizzazione
⇢ Rete neurale artificiale - Algoritmo genetico
of Applicazioni di reti neurali