25. 26. albero di ricerca
ricerca in profondità
27. Proprietà di ricerca in profondità
28. Ricerca
bidirezionale 29 . Cerca Grafici
30. informate strategie di ricerca in 31. metodi di ricerca informate
32. ricerca Greedy
33. il test di ammissibilità di *
34. Proprietà euristica
35. iterativo approfondimento A *
36. Altri Memory euristica ricerca è attualmente limitata
37. N-Queens eample
38. Adversarial Ricerche | 39. Algoritmi genetici
40. Giochi
41. decisioni ottimali in giochi | potatura 43. 42. Minimax algoritmo alfa-beta
44. Backtracking
45. Tecniche di coerenza percorso 46. Driven consistenza (K-consistenza)
47. Guardare avanti
48. logica proposizionale
49. Sintassi proposizionale calcolo
50. Rappresentazione e Ragionamento conoscenza
51. proposizionale inferenza logica
52. propositive clausole definite 53.
conoscenza livello di debug
54.
55 regole di inferenza. La forza e l'integrità
56. logica del primo ordine
57. 58. semantica unificazione
59. Herbrand universo
60. La solidità, integrità, consistenza, satisfacibilidad
61. Risoluzione
62. Herbrand Revisited
63. Cerca test come
64. Alcuni test di strategie
65. ragionamento non monotona
66. Sistemi di verità
67. sistemi basati su Regole
68. Pure Prolog
69. forward chaining
70. concatenamento all'indietro
71. Scelta tra il concatenamento in avanti e indietro
72. E / o gli alberi
73. Nascosto modello di Markov
74. reti bayesiane
75. problemi di apprendimento
76. apprendimento supervisionato
77. alberi di decisione
78. Formalismi di rappresentazione della conoscenza
79. reti semantiche
80. Inference in una rete semantica
81. L'espansione delle reti semantiche
82. Marcos
83. Slot come oggetti
84. telai Interpretazione
85. Introduzione alla pianificazione
86. Risoluzione dei problemi vs. Pianificazione
base di pianificazione 87. La logica
88. sistemi di pianificazione
89. Pianificazione come ricerca in 90. Situazione in algoritmi di pianificazione dello spazio
91. Partial-Ordine Progettare
92. algoritmi di scheduling Plan-Spazio
93. Interleaving contro non interlacciato sub-Plan passi per 94. Semplice calzino / scarpa
Esempio 95. ragionamento probabilistico
96. Revisione della teoria della probabilità
97. La semantica di rete bayesiana
98. Introduzione ai Learning
99. sistemi di apprendimento tassonomia
100. La formulazione matematica del problema di apprendimento induttivo
AI sarà una delle tecnologie più importanti nei prossimi giorni. E 'un must per l'ingegneria di studio, informatica, ingegneria del software e altri studenti di scienze cognitive. Sarà anche molto importante per gli studenti di ingegneria e meccanici professionisti, automobilistico ed elettrico.
Scarica l'applicazione per l'introduzione di intelligenza artificiale e della relativa tecnologia.."/>
Artificial Intelligence

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L'applicazione è gratuita piena di intelligenza artificiale manuale con tabelle e grafici. Fa parte di informatica insegnamento o di ingegneria del software che porta argomenti importanti, note, notizie e blog su di esso. L'applicazione serve come guida di riferimento rapido sul tema dell'ingegneria.
e copre più di 600 argomenti di intelligenza artificiale, robot, sistemi real-time e neuro sfocata in dettaglio. Gli argomenti sono divisi in 5 unità. Ogni argomento
completa di diagrammi, equazioni e altre forme di rappresentazioni grafiche per una migliore apprendimento e la comprensione rapida. L'applicazione fornirà l'apprendimento più veloce e più veloci opinioni sull'argomento.
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automi
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Sistemi in tempo reale
Alcuni degli argomenti trattati in questa applicazione sono:
1. Test di Turing
2. Introduzione alla Intelligenza Artificiale Sims 3. Storia IA
Cycle 4. 5. Rappresentazione della Conoscenza IA
6. I problemi tipici di AI
7. Limiti di influenza aviaria
8. Introduzione agli agenti
9. Performance Agent
10. Gli agenti intelligenti
11. Struttura di agenti intelligenti
12. Tipi di programma di agente
13. Agenti Goal a base
14. agenti in base utilità
15. Agenti e ambienti
16. architetture agente
17. Ricerca di soluzioni
18. spazi statali
19. Ricerca grafica
20. Un algoritmo di ricerca generica
21. strategie di ricerca non informati
22. Cerca ampiezza
23. Heuristic ricerca in 24. AÃ ¢ Ë † â € "Cercare
25. 26. albero di ricerca
ricerca in profondità
27. Proprietà di ricerca in profondità
28. Ricerca
bidirezionale 29 . Cerca Grafici
30. informate strategie di ricerca in 31. metodi di ricerca informate
32. ricerca Greedy
33. il test di ammissibilità di *
34. Proprietà euristica
35. iterativo approfondimento A *
36. Altri Memory euristica ricerca è attualmente limitata
37. N-Queens eample
38. Adversarial Ricerche | 39. Algoritmi genetici
40. Giochi
41. decisioni ottimali in giochi | potatura 43. 42. Minimax algoritmo alfa-beta
44. Backtracking
45. Tecniche di coerenza percorso 46. Driven consistenza (K-consistenza)
47. Guardare avanti
48. logica proposizionale
49. Sintassi proposizionale calcolo
50. Rappresentazione e Ragionamento conoscenza
51. proposizionale inferenza logica
52. propositive clausole definite 53.
conoscenza livello di debug
54.
55 regole di inferenza. La forza e l'integrità
56. logica del primo ordine
57. 58. semantica unificazione
59. Herbrand universo
60. La solidità, integrità, consistenza, satisfacibilidad
61. Risoluzione
62. Herbrand Revisited
63. Cerca test come
64. Alcuni test di strategie
65. ragionamento non monotona
66. Sistemi di verità
67. sistemi basati su Regole
68. Pure Prolog
69. forward chaining
70. concatenamento all'indietro
71. Scelta tra il concatenamento in avanti e indietro
72. E / o gli alberi
73. Nascosto modello di Markov
74. reti bayesiane
75. problemi di apprendimento
76. apprendimento supervisionato
77. alberi di decisione
78. Formalismi di rappresentazione della conoscenza
79. reti semantiche
80. Inference in una rete semantica
81. L'espansione delle reti semantiche
82. Marcos
83. Slot come oggetti
84. telai Interpretazione
85. Introduzione alla pianificazione
86. Risoluzione dei problemi vs. Pianificazione
base di pianificazione 87. La logica
88. sistemi di pianificazione
89. Pianificazione come ricerca in 90. Situazione in algoritmi di pianificazione dello spazio
91. Partial-Ordine Progettare
92. algoritmi di scheduling Plan-Spazio
93. Interleaving contro non interlacciato sub-Plan passi per 94. Semplice calzino / scarpa
Esempio 95. ragionamento probabilistico
96. Revisione della teoria della probabilità
97. La semantica di rete bayesiana
98. Introduzione ai Learning
99. sistemi di apprendimento tassonomia
100. La formulazione matematica del problema di apprendimento induttivo
AI sarà una delle tecnologie più importanti nei prossimi giorni. E 'un must per l'ingegneria di studio, informatica, ingegneria del software e altri studenti di scienze cognitive. Sarà anche molto importante per gli studenti di ingegneria e meccanici professionisti, automobilistico ed elettrico.
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