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Imparare Python 3 + Django quadro + Flask quadro + Machine Learning + Intelligenza Artificiale + Deep Learning + Blockchain + PyCharm + CherryPy + MySQL + PostgreSQL Patterns + Python Design + Pytorch + tensorflow guida e molto altro ancora, senza pubblicità. Questa è una guida approfondita per il più popolare e più in-demand linguaggio di programmazione Python.
Tematica
imparare Python 3
Python 3 Introduzione
Cosa c'è di nuovo in Python 3
Python 3 Panoramica
Setup Python 3 Circondario
Imparare Python 3 Sintassi di base
imparare Python Tipi di variabili
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Imparare Python Django
Django 2.0 sviluppo Panoramica
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Creazione il nostro primo progetto
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Imparare Django Admin Interfaccia
Creazione di viste
Imparare Django URL Mapping
Imparare Django sistema di template
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Django inviare e-mail < br> Maggiori Visualizzazioni Django generici
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Django Sessions
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Imparare Python Flask
Flask Programmazione Panoramica
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Scopri Flask Routing < br> Regole variabili
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Scopri Flask metodi HTTP
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Flask Sessions
Imparare Flask Redirect & errori
Messaggio lampeggiante
Imparare Flask File Uploading
Imparare Flask estensioni
Flask posta
Flask WTF
Imparare Flask SQLite
Imparare Flask SQLAlchemy

Imparare Python Machine Learning Machine Learning ( ML) è sostanzialmente quello campo dell'informatica con l'aiuto di cui i sistemi informatici in grado di fornire un senso ai dati più o meno allo stesso modo in cui gli esseri umani fanno. In parole semplici, ML è un tipo di intelligenza artificiale che i modelli estratto su dati grezzi utilizzando un algoritmo o un metodo.
Intelligenza artificiale L'intelligenza artificiale è l'intelligenza dimostrata da macchine, in contrasto con l'intelligenza visualizzati dagli esseri umani. Questo tutorial Python Artificial Intelligence copre i concetti di base di vari campi di intelligenza artificiale come Reti Neurali Artificiali, Natural Language Processing, l'apprendimento automatico, Deep Learning, algoritmi genetici e altro ancora.
Imparare Python Deep Learning Python è un linguaggio di programmazione di alto livello per tutti gli usi che è ampiamente usato nel campo della scienza dei dati e per la produzione di algoritmi di apprendimento profonde. Questo Python Deep Learning introduce tutorial di Python e le sue librerie come Numpy, SciPy, panda, Matplotlib; framework come Theano, tensorflow, Keras.
Imparare Python Blockchain Blockchain è il ronzio corrente che sta dominando le tendenze di sviluppo del software. Lo sviluppo e la progettazione di Blockchain coinvolgono tre componenti principali: il client, minatore, e blockchain. Questo tutorial Python Blockchain si propone di fornire una comprensione nitida del processo di costruire il proprio blockchain.
Imparare Python CherryPy CherryPy consente agli sviluppatori di applicazioni web accumulo più o meno allo Allo stesso modo avrebbero costruito qualsiasi altro programma Python object-oriented. Questo si traduce in codice sorgente più piccoli sviluppati in meno tempo. Esso viene utilizzato in molti siti web di produzione
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