Proximity System v1.0 APK (Denaro illimitato)

The Proximity System è un'applicazione sviluppata per dimostrare approcci topologici descrittivi alla vicinanza e alla prossimità nel contesto dell'analisi delle immagini digitali. Il sistema di prossimità è nato dal lavoro di S. Naimpally e J. Peters su spazi topologici. The Proximity System è stato scritto in Java ed è progettato per funzionare in due diversi ambienti operativi, in particolare su smartphone e tablet Android, nonché piattaforme desktop che eseguono Java Virtual Machine. Per quanto riguarda l'ambiente desktop, Proximity System è un'applicazione Java multipiattaforma per sistemi Windows, OSX e Linux, che è stata testata su Windows 7 e Debian Linux utilizzando Sun Java 6 Runtime. In termini di implementazione degli approcci teorici, sia le applicazioni basate su desktop che Android utilizzano le stesse librerie di back-end per eseguire calcoli basati su descrizioni, dove le uniche differenze sono l'interfaccia utente e la versione di Android ha meno funzionalità disponibili a causa alle restrizioni sulle risorse di sistema.

L'ispirazione per l'approccio implementato nel sistema di prossimità è un'osservazione che il concetto di vicinanza è una generalizzazione dell'insieme di intersezioni. L'idea deriva dalla nozione di set description, che è una raccolta dei vettori di feature univoci (vettori di caratteristiche a valore reale n-dimensionale che rappresentano le caratteristiche degli oggetti) associati a tutti gli oggetti dell'insieme. Descrivere gli insiemi in questo modo, a un certo livello, corrisponde all'approccio umano alla descrizione degli insiemi di oggetti. Inoltre, confrontando insiemi disgiunti di oggetti, a un certo livello dobbiamo eseguire un confronto delle descrizioni che associamo agli oggetti all'interno degli insiemi. Pertanto, un approccio naturale per quantificare il grado di somiglianza (ossia la vicinanza o l'assenza di spazio) tra due insiemi sarebbe quello di osservare l'intersezione degli insiemi contenenti i loro vettori di caratteristiche uniche.

Gli insiemi considerati nel sistema di prossimità sono ottenuti da immagini digitali. Ad esempio, Regioni di interesse (ROI) svolgono un ruolo importante nel discernere la somiglianza percettiva all'interno di una singola immagine o tra una coppia di immagini. In questo lavoro, vengono considerate quattro diverse ROI. Vale a dire, un semplice insieme di pixel, un vicinato spaziale, un vicinato descrittivo e un approccio ibrido in cui il quartiere è formato dalle caratteristiche spaziali e descrittive degli oggetti. In termini di pixel, la vicinanza tra le ROI può essere valutata alla luce della tradizionale vicinanza tra punti e insiemi e vicinanza tra insiemi che utilizzano la topologia o teoria della prossimità.

Infine, il codice per il sistema di prossimità è stato scritto da Garrett Smith e un tecnico riporta in dettaglio la teoria alla base e il funzionamento del sistema di prossimità è disponibile sul sito Web del laboratorio di intelligenza computazionale dell'Università di Manitoba (disponibile all'indirizzo: http://wren.ee.umanitoba.ca/)